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Logo ECT Escola de Ciências e Tecnologia Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRN

Da busca por exoplanetas aos riscos bancários

A Escola de Ciências e Tecnologia (ECT) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), por meio do Laboratório de Pesquisa, Extensão e Inovação em Astrofísica (LaPEIA) e do Time de Astrofísica e Exoplanetologia (Titan), teve o projeto AstroFinance aprovado no âmbito da Aliança Estratégica firmada entre a UFRN e o Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú (ICTi). A iniciativa integra o Edital AGIR 01/2025 do Programa de Bolsas do Itaú, executado pela Agência de Inovação da UFRN (AGIR) com interveniência da FUNPEC.

Coordenado pelo professor Leonardo Andrade de Almeida, o projeto AstroFinance propõe uma abordagem inovadora de transferência tecnológica: aplicar metodologias avançadas de Inteligência Artificial (IA) e deep learning, originalmente desenvolvidas na Astrofísica para a descoberta de exoplanetas e exoluas, na estimação probabilística de riscos e na detecção preditiva de fraudes financeiras.

Responsável técnico pelo projeto por parte do Itaú/ICTi, Pedro Pinheiro Cabral (à esquerda), e integrantes do Titan reunidos no LAPEIA. Pesquisa transfere tecnologia espacial para o setor financeiro. Foto: Epitácio Neto/Ascom-ECT.

Um dos principais desafios enfrentados na astrofísica pela equipe do Titan é analisar séries temporais massivas em busca de uma variação minúscula de brilho provocada pela passagem de um planeta ou pela perturbação gravitacional de corpos invisíveis, técnica conhecida como Variação do Tempo de Trânsito. 

No ambiente bancário, identificar uma transação fraudulenta ou uma anomalia silenciosa de risco apresenta um desafio matematicamente idêntico: detectar uma perturbação sutil dentro de um fluxo gigantesco e ruidoso de dados transacionais.

Além da análise de séries temporais, a pesquisa avança na fusão multimodal consciente de incerteza, combinando dados estruturados e textos não estruturados por meio de arquiteturas neurais tipadas de baixa latência e políticas de decisão calibradas. 

Para processar esse volume de dados e treinar modelos de alta complexidade em tempo viável, o projeto utilizará o supercomputador Guaraci, gerenciado pelo grupo LAPEIA na UFRN, e aprovado pela FINEP no centro temático Transformação Digital (projeto AvançaTech).

Parceria entre a UFRN e o ICti

Com duração de 12 meses, foram aprovadas três bolsas de Pós-Graduação em nível de Mestrado, no valor mensal de R$ 4.300,00 cada, e três bolsas de Iniciação Científica para alunos da graduação, no valor mensal de R$ 1.500,00 cada, financiadas pelo ICTi. 

As bolsas de mestrado serão alocadas prioritariamente para estudantes do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Aeroespacial (PPGEA) ligados ao grupo Titan, fortalecendo a conexão entre a modelagem computacional avançada desenvolvida na pós e os desafios reais da indústria financeira, promovendo a formação de recursos humanos altamente qualificados em Ciências de Dados, Inteligência Artificial e Segurança da Informação.

Segundo Leonardo, em breve será realizado o processo seletivo para o preenchimento das vagas de mestrado e de iniciação científica, conduzido sob responsabilidade da coordenação do projeto na UFRN conforme os critérios de elegibilidade do edital. 

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